Diese Stellenanzeige ist auf Indeed abgelaufen
Mögliche Gründe: Der Arbeitgeber akzeptiert keine Bewerbungen, ist nicht aktiv auf der Suche nach neuen Mitarbeitern oder prüft derzeit die eingegangen Bewerbungen
WasteAnt logo

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

WasteAnt
28217 BremenHybrides Arbeiten

Arbeitsort

28217 Bremen

Leistungen
Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice-Möglichkeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Bei WasteAnt sind wir mehr als nur ein Start-up – wir revolutionieren die Abfallverwertung mit innovativer KI-Technologie. Hier arbeitest du nicht nur an einem Job, sondern an einer Mission: Die Welt nachhaltiger zu machen – mit modernster Technologie und einem Team, das Visionen lebt.

Als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) treibst du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen voran, mit einem besonderen Fokus auf Computer Vision und Zeitreihenanalysen. Du gestaltest innovative Modelle zur Verarbeitung von Bild- und zeitabhängigen Daten, führst komplexe Projekte von der Konzeptentwicklung bis hin zum produktiven Einsatz und setzt neue Maßstäbe in der Anwendung modernster KI-Technologien.

Das bieten wir

  • Die Möglichkeit, die Zukunft unserer KI-Produkte in einem hoch innovativen Industriesektor maßgeblich zu gestalten
  • Ein agiles, dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und Gestaltungsfreiraum
  • Ein interdisziplinäres Team aus Hardware- und Softwareentwicklern aus vielfältigen Bereichen (Computer Vision, Machine Learning, Data Science und Produktmanagement)
  • Ein nagelneues Büro in Bremen, flexible Arbeitszeiten und Incentivierung via VSOP
  • Ein Umfeld, das Innovation, Kreativität und nachhaltige Entwicklung fördert

Das sind deine Aufgaben

  • Entwicklung innovativer KI-Lösungen: Trage maßgebend zur Entwicklung und Implementierung von ML/CV (z.B. Objekterkennung, Bildsegmentierung) und Zeitreihenmodellen (z. B. Prognosen, Anomalie-Erkennung) bei
  • Integration und Optimierung: Entwickle skalierbare Algorithmen für komplexe Herausforderungen und integriere diese in Real-World Anwendungen
  • Forschung & Innovation: Bleibe am Puls der neuesten Entwicklungen und setze modernste Technologien (z.B. aus den Bereichen Deep Learning/LLM) ein, um neue Standards zu setzen
  • Technische Führung: Unterstütze und führe ein Team aus Junior-Ingenieuren, leite Code-Reviews und fördere Best Practices in der KI-Entwicklung
  • Deployment: Sorge für die zuverlässige Einführung von innovativen Modellen in Produktionsumgebungen und übernimm deren Überwachung und kontinuierliche Optimierung

Das wünschen wir uns von dir

  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, insbesondere im Bereich Computer Vision (z.B. CNNs, U-Net, YOLO) und Zeitreihenanalyse (z. B. LSTM, ARIMA, Transformers)
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Modelle in realen Anwendungen umzusetzen, idealerweise in cloudbasierten oder produktionsnahen Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in Python, C++, gängigen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie Tools wie OpenCV oder scikit-learn
  • Analytische Fähigkeiten: Starke mathematische Grundlagen (z. B. lineare Algebra, Optimierung) und Erfahrung mit der Analyse großer, unstrukturierter Datenmengen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, um mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft des Abfallmanagements aktiv mit!

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Arbeitszeiten:

  • Montag bis Freitag

Leistungen:

  • Homeoffice-Möglichkeit

Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:

  • 28217 Bremen: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)

Sprache:

  • Deutsch (Wünschenswert)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 28217 Bremen

Ähnliche Jobkategorien
Karriere-Guide-Artikel