Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Arbeitsort
LeistungenAus der vollständigen Stellenbeschreibung
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Vollständige Stellenbeschreibung
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Bei WasteAnt sind wir mehr als nur ein Start-up – wir revolutionieren die Abfallverwertung mit innovativer KI-Technologie. Hier arbeitest du nicht nur an einem Job, sondern an einer Mission: Die Welt nachhaltiger zu machen – mit modernster Technologie und einem Team, das Visionen lebt.
Als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) treibst du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen voran, mit einem besonderen Fokus auf Computer Vision und Zeitreihenanalysen. Du gestaltest innovative Modelle zur Verarbeitung von Bild- und zeitabhängigen Daten, führst komplexe Projekte von der Konzeptentwicklung bis hin zum produktiven Einsatz und setzt neue Maßstäbe in der Anwendung modernster KI-Technologien.
Das bieten wir
- Die Möglichkeit, die Zukunft unserer KI-Produkte in einem hoch innovativen Industriesektor maßgeblich zu gestalten
- Ein agiles, dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und Gestaltungsfreiraum
- Ein interdisziplinäres Team aus Hardware- und Softwareentwicklern aus vielfältigen Bereichen (Computer Vision, Machine Learning, Data Science und Produktmanagement)
- Ein nagelneues Büro in Bremen, flexible Arbeitszeiten und Incentivierung via VSOP
- Ein Umfeld, das Innovation, Kreativität und nachhaltige Entwicklung fördert
Das sind deine Aufgaben
- Entwicklung innovativer KI-Lösungen: Trage maßgebend zur Entwicklung und Implementierung von ML/CV (z.B. Objekterkennung, Bildsegmentierung) und Zeitreihenmodellen (z. B. Prognosen, Anomalie-Erkennung) bei
- Integration und Optimierung: Entwickle skalierbare Algorithmen für komplexe Herausforderungen und integriere diese in Real-World Anwendungen
- Forschung & Innovation: Bleibe am Puls der neuesten Entwicklungen und setze modernste Technologien (z.B. aus den Bereichen Deep Learning/LLM) ein, um neue Standards zu setzen
- Technische Führung: Unterstütze und führe ein Team aus Junior-Ingenieuren, leite Code-Reviews und fördere Best Practices in der KI-Entwicklung
- Deployment: Sorge für die zuverlässige Einführung von innovativen Modellen in Produktionsumgebungen und übernimm deren Überwachung und kontinuierliche Optimierung
Das wünschen wir uns von dir
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, insbesondere im Bereich Computer Vision (z.B. CNNs, U-Net, YOLO) und Zeitreihenanalyse (z. B. LSTM, ARIMA, Transformers)
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Modelle in realen Anwendungen umzusetzen, idealerweise in cloudbasierten oder produktionsnahen Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Python, C++, gängigen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie Tools wie OpenCV oder scikit-learn
- Analytische Fähigkeiten: Starke mathematische Grundlagen (z. B. lineare Algebra, Optimierung) und Erfahrung mit der Analyse großer, unstrukturierter Datenmengen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, um mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft des Abfallmanagements aktiv mit!
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Arbeitszeiten:
- Montag bis Freitag
Leistungen:
- Homeoffice-Möglichkeit
Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:
- 28217 Bremen: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)
Sprache:
- Deutsch (Wünschenswert)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 28217 Bremen