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Werkstudent (m/w/d) – Computer Vision & Machine Learning Support

WasteAnt
28217 Bremen
Hybrides Arbeiten
Werkstudent

Arbeitsort

28217 Bremen

Leistungen
Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice-Möglichkeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Werkstudent (m/w/d) – Computer Vision & Machine Learning Support

Bei WasteAnt sind wir mehr als nur ein Start-up – wir revolutionieren die Abfallverwertung mit innovativer KI-Technologie. Hier arbeitest du nicht nur an einem Job, sondern an einer Mission: Die Welt nachhaltiger zu machen – mit modernster Technologie und einem Team, das Visionen lebt.

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Computer Vision & Machine Learning unterstützt du in der Entwicklung und Umsetzung unserer KI-Produkte. Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Datenaufbereitung und Annotation, um unsere KI noch präziser und effizienter zu machen. Dabei arbeitest du eng mit unserem Tech-Team zusammen und erhältst wertvolle Einblicke in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur intelligenten Abfallanalyse. Wenn du Lust hast, in einem dynamischen, internationalen Team an realen Herausforderungen zu arbeiten und deine Skills in Computer Vision und Machine Learning zu vertiefen, dann bist du bei uns genau richtig!

Das bieten wir:

  • Spannende Einblicke in die Entwicklung und Optimierung KI-gestützter Technologien in der Abfallwirtschaft
  • Praxisnahe Erfahrung in einem dynamischen Start-up mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsfreiraum
  • Ein interdisziplinäres Team aus Experten in Computer Vision, Machine Learning und Data Science
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen
  • Ein nagelneues Büro in Bremen und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten
  • Eine offene, innovative Unternehmenskultur, die nachhaltige Entwicklung und kreative Ideen fördert

Das sind deine Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
  • Labeling und Annotation von Bild- und Sensordaten zur Verbesserung der KI
  • Unterstützung bei der Objekt-Erkennung und -Klassifizierung
  • Analyse und Aufbereitung von Daten zur Optimierung unserer Algorithmen
  • Zusammenarbeit mit unserem Tech-Team, um Machine-Learning-Modelle effizienter zu machen

Das wünschen wir uns von dir:

  • Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich
  • Grundkenntnisse in Machine Learning und Computer Vision
  • Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, OpenCV) von Vorteil
  • Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise, besonders beim Labeling von Trainingsdaten
  • Eigenständigkeit, Motivation und Lust, dich in neue Themen einzuarbeiten

Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft des Abfallmanagements aktiv mit!

Arbeitszeiten:

  • Montag bis Freitag

Leistungen:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice-Möglichkeit

Berufserfahrung:

  • Machine Learning: 2 Jahre (Wünschenswert)

Sprache:

  • Deutsch (Wünschenswert)

Ort:

  • 28217 Bremen (Wünschenswert)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 28217 Bremen