Indeed AI School – Ihre Lernplattform für die Zukunft von HR
Indeed AI School – Ihre Lernplattform für die Zukunft von HR
Die Arbeitswelt verändert sich – und damit auch die Anforderungen an HR-Teams. Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr, sondern hat bereits heute tiefgreifende Auswirkungen auf Recruiting, Talentmanagement und strategische HR-Entscheidungen.
Die Indeed AI School bietet Woche für Woche kurze Videos-Lektionen mit führenden HR-Profis, die praxisnah zeigen, wie Sie KI effektiv im Recruiting-Alltag einsetzen können. Gewinnen Sie wertvolle Einblicke, um Ihre Prozesse zu optimieren, Ihre Teams zu führen und Ihr Unternehmen fit für die Zukunft zu machen.
Unser neuestes Video
Unser neuestes Video
Human+KI: Leadership als Erfolgsfaktor für die HR der Zukunft
Sehen Sie, wie KI-Agenten den HR-Alltag revolutionieren – von der automatisierten Kandidatensuche bis hin zur Unterstützung im Bewerbermanagement. In dieser Session lernen Sie den Unterschied zwischen klassischen Chatbots und autonomen Agenten kennen. Sie erfahren, wie Human+KI-Teams ihr volles Potenzial entfalten und welche Leadership-Skills in dieser neuen Arbeitswelt unverzichtbar werden.
Neugierig auf mehr spannende Inhalte?
Entdecken Sie hier unsere bisherigen Sessions!
Lernen Sie, wie sie KI erfolgreich im HR-Alltag einsetzen – prägnant, verständlich und sofort anwendbar.
Indeed Smart Sourcing
Indeed Smart Sourcing
Finden und kontaktieren Sie sofort passende Kandidat*innen
Indeed Smart Sourcing verschlankt den Recruitingprozess und hilft Ihnen dabei, dem Talentmangel entgegenzuwirken, indem effektiv nach passenden Kandidat*innen für Ihre Stellenanzeige gesucht wird. Sie können Kandidat*innen auch direkt über die Plattform kontaktieren und somit Zeit sparen.
Die Köpfe hinter der Indeed AI School
Erfahrene Vordenker*innen, die KI und HR-Praxis verbinden
Ob Forschung, Konzernpraxis oder Start-up-Expertise – unsere „AI School Teacher” bringen vielfältige Perspektiven rund um den Einsatz von KI im Personalwesen mit. Lernen Sie die Experten kennen, die ihre Erfahrung mit Ihnen teilen.
Dr. Olena Linnyk
Dr. Olena Linnyk
Autorin, Dozentin, Expertin für maschinelles Lernen, Datenanalyse und die Modellierung komplexer Systeme
Dr. Olena Linnyk ist Expertin für maschinelles Lernen, Datenanalyse und die Modellierung komplexer Systeme. Sie ist Autorin von über 110 Fachartikeln und Buchbeiträgen. Bei milch&zucker GmbH leitet sie die Abteilung „AI, Research and Data“, wo wissenschaftliche Fortschritte in praktische KI-Tools für innovative HR-Anwendungsfälle übertragen werden. Beispiele sind das transparente Skill-Matching (skillmatcher.ai), die Reduzierung von Bias in Stellenanzeigen und Empfehlungssystemen (betterads.ai) sowie KI-Agenten zur Unterstützung von Recruitern (beesite Agent). Nach ihrem Physikstudium in der Ukraine und Forschungserfahrungen in Finnland und den USA promovierte und habilitierte sie in Deutschland. Seit 2018 hält sie als Privatdozentin Vorlesungen zu KI an der Universität Gießen.
Tina Arens
Tina Arens
KI-Trainerin · Speakerin · Mitgründerin KI²
Tina Arens ist studierte Betriebswirtin (M.Sc.) und arbeitet als freiberufliche KI-Dozentin. Sie unterstützt Menschen dabei, Künstliche Intelligenz praxisnah zu verstehen und für ihre Arbeitsbereiche nutzbar zu machen. Zudem ist sie Co-Gründerin von KI² Change by Jana x Tina, einem modularen Programm, das kulturelle KI-Readiness in kleinen und mittleren Unternehmen stärkt. Nach ihrem Studium war sie in der Forschung tätig – unter anderem im Projekt „Diskriminiert durch KI“ an der HTW Berlin sowie am Fraunhofer-Institut im Bereich Unternehmensmanagement. Während ihrer Zeit in einer Unternehmensberatung und Elternzeit absolvierte sie eine Ausbildung zum Agile Coach und eine Umschulung zur Datenanalystin.
Barbara Lampl
Barbara Lampl
Data & AI Strategist, Dozentin, Founder, Aufsichtsrätin
Barbara Lampl, eine Liebhaberin der Datenwissenschaft seit den frühen 2000er Jahren, verbindet eine tiefe Leidenschaft für Mathematik mit einem visionären Ansatz für Daten. Als führende Expertin in Strategien für Daten und KI hat sie dazu beigetragen, Unternehmen im digitalen Zeitalter zu transformieren. Seit 2016 hat Barbara Vorlesungen in Datenwissenschaft gehalten, wobei sie sich darauf konzentriert hat, komplexe Datenkonzepte einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
Dr. Dieter Veldsman
Dr. Dieter Veldsman
Professor of Practice an der Universität Johannesburg & renommierter HR-Experte
Als mehrfach ausgezeichneter Organisationspsychologe und ehemaliger Personalvorstand (u. a. „Chief HR Officer of the Year 2021“) begleitet Dieter Veldsman seit 18 Jahren Unternehmen bei der Transformation ihrer Personalstrukturen. Der gefragte Keynote-Speaker und Gastgeber des Videocasts „The HR Dialogues“ verbindet Wissenschaft und Praxis. Er ist Autor von drei Büchern und über 100 Publikationen zu den Themen HR, Zukunft der Arbeit und Einführung von KI.
Severine Fiegler
Severine Fiegler
Vice President HR Talent Acquisition & Global Head of Diversity bei Infineon Technologies
Severine Fiegler bekleidete in den vergangenen 22 Jahren zahlreiche Schlüsselpositionen und setzt sich stets für die Umsetzung innovativer HR-IT-Lösungen und die Stärkung der Mitarbeitenden ein. Sie entwickelt und implementiert innovative Recruiting-Strategien auf der ganzen Welt.
Dr. Daniel Mühlbauer
Dr. Daniel Mühlbauer
HR-IT-Experte & Gründer von „HR Datenliebe“
Daniel Mühlbauer beschäftigt sich mit dem sinnvollen Einsatz moderner Technologien in den Personalabteilungen globaler Konzerne. Er teilt seine Expertise in seinem Blog und YouTube-Kanal „HR Datenliebe“ sowie als Co-Moderator des „HR Data Dudes“-Podcasts. Seine Leidenschaft gilt der Verknüpfung von Datenanalyse, KI und HR-Technologien auf dem Weg in die Zukunft des Personalwesens.
Dr. Virginia Sondergeld
Dr. Virginia Sondergeld
Ökonomin im Indeed Hiring Lab
Virginia Sondergeld ist Wirtschaftswissenschaftlerin und forscht seit Dezember 2024 im Indeed Hiring Lab zu globalen und deutschen Arbeitsmarkttrends. Zuvor promovierte sie am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung/Freie Universität Berlin. Virginia ist Mitbegründerin der „Women in Economics Initiative“, die sie bis Oktober 2024 leitete.
