Abschlussarbeit Big Data Jobs

Aufgaben

Als Junior Agentic Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du agentenbasierte Funktionen in unseren Delivery Squads. Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler:innen arbeitest du an modernen AI-Lösungen in realen Kundenprojekten und unterstützt bei der Umsetzung intelligenter, LLM-basierter Systeme.

• Implementierung von Komponenten agentenbasierter Systeme, z. B. Tools, Prompts, Retrieval-Pipelines und API-Integrationen
• Entwicklung von Tests, Evaluierungen und Observability-Komponenten für LLM-basierte Funktionen
• Mitarbeit bei Code Reviews, Architekturdiskussionen und Kundendemos
• Unterstützung bei Proof-of-Concepts und Prototypen für agentenbasierte AI-Anwendungsfälle
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineering-Teams bei der Umsetzung moderner AI- und Cloud-Lösungen
• Kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich Generative AI, Agentic Systems und moderner Softwareentwicklung

Benefits

• INTERNATIONALE TEAMS
• FIRMEN EVENTS
• HYBRIDES ARBEITEN
• INNOVATIVES UMFELD

• Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
• Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
• Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
• Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
• Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
• Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z. B. durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Open-Source-Beiträge oder eigene Projekte
• Gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie sicherer Umgang mit Git, REST-APIs und mindestens einem Cloud-Anbieter
• Erste praktische Berührungspunkte mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder RAG – aus beruflichen, akademischen oder privaten Projekten
• Interesse an agentenbasierten Systemen sowie modernen AI-Technologien und Frameworks
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph) oder Knowledge-Management-Konzepten wie Vector Databases oder RAG
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Themen im Team zu lösen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft, gelegentlich zu reisen

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.