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Job Post Details

Student*in für Bachelorarbeit KI-basierte eDrive Auslegung - job post

Mercedes-Benz Group AG
3.9 von 5 Sternen
SindelfingenHybrides Arbeiten
Vollzeit, Befristeter Vertrag
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Stellenbeschreibung

Anstellungsart

  • Befristeter Vertrag
  • Vollzeit

Arbeitsort

SindelfingenHybrides Arbeiten

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

  • Betriebsarzt/Betriebsärztin
  • Kinderbetreuung
  • Mitarbeiter-Rabatt
  • Firmenevents
  • Verkehrsanbindung

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:PLE e-Drive Large
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:01.10.2026
Veröffentlichungsdatum:28.07.2026
Stellennummer:MER00046LL
Arbeitszeit:Vollzeit
Aufgaben

Bist Du angesteckt von den Produktinnovationen bei Mercedes-Benz?
Willst Du in dem spannenden Bereich der Elektromobilität mitarbeiten und Deinen Beitrag zur Mobilität der Zukunft leisten?

Die Fachbereiche „Projektleitung elektrischer Antriebsstrang Large Cars“ und “Digitale Antriebsentwicklung & Simulation c-/e-Drive“ beschäftigen sich mit der Auslegung von elektrischen Antriebssystemen und der Digitalisierung von Entwicklungsprozessen.

Bei der Auslegung des eDrive Gesamtsystems werden neben Vertriebsanforderungen, Kunden-, Dauerlaufdaten und andere Datenquellen sowie unterschiedliche Simulations- und Entwicklungsmethoden eingesetzt.

Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit soll unter Verwendung unterschiedlicher Datenquellen ein Überblick über die Anforderungen aus Kundensicht über den gesamten Auslegungsbereich erstellt und bestehende Spezifikationslücken aufgezeigt werden. Hierfür ist es zunächst erforderlich die zur Verfügung stehenden Datenquellen auf deren Datenqualität zu prüfen, um in der weiteren Vorgehensweise Kundengruppen und verwendbare Kenngrößen & Merkmale zu definieren und das Verhalten von Kundenclustern beschreiben zu können.

Mit der Arbeit geht eine Literaturrecherche für unterschiedliche Machine-Learning Ansätze einher, die zur Bearbeitung der Thematik eingesetzt werden sollen.

Am Beispiel einer Fahrzeug-Baureihe sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:

  • Analyse vorhandener Datenquellen, mit dem Ziel die Anforderungen aus dem Produkt-Lastenheft datenbasiert bewerten zu können

  • Überprüfung der Datenqualität der zur Verfügung stehenden Daten und Aufzeigen von Spezifikationslücken

  • Weiterentwicklung Datenpipeline und Toolchain für KI-Analyse von vorhandener Datenquellen

  • Entwicklung eines neurales-Netzes um Anforderungen gegen Felddaten abzugleichen

  • Vergleich Ergebnisse aus neurales-Netz Ansatz gegenüber konventionalem Algorithmus

Die Tätigkeit kann ab 01.10.26 beginnen

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science Engineering, Mechatronik, Informatik, Fahrzeugtechnik o.ä.

  • Sichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

  • Gutes Verständnis in den Bereichen Data-Analytics, Machine-Learning, Algorithmus-Entwicklung sowie Grundkenntnisse in Elektromobilität/elektrischer Antriebsstrangentwicklung

  • Gute Kenntnisse in Datenauswertung, Cloud-Computing und Simulation-Tools (Matlab, MS-Azure/Databricks usw.)

  • Zuverlässigkeit, Engagement, Eigenständigkeit und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Kantine, Café
Betriebsarzt
Kinderbetreuung
Parkplatz
Gute Anbindung
Barrierefreiheit
KontaktMercedes-Benz AG
Bela-Barenyi-Str Tor 1471063 SindelfingenDetails zum Standort
Ramanathan Swaminathan E-Mail: ramanathan.swaminathan@mercedes-benz.com
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