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Werkstudent Bereich Informatik Jobs

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    • Befristet bis 31.01.2027 | In Teilzeit mit 10 bis 15 Wochenstunden | Institut für Medizinische Informatik.
    • Während Deiner Tätigkeit neben dem Studium in der…
    • Als mittelständisches Unternehmen mit über 90 Mitarbeiter setzen wir in Bielefeld auf die Entwicklung und Fertigung von innovativen Lösungen in den…
    • Sie befinden sich in einem fortgeschrittenen Bachelor oder Master-Studium in einer dem Einsatzbereich entsprechenden Fachrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik,…
    • Unterstütze das Sales-Team im Tagesgeschäft, bring Dich auf Messen ein und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen Umfeld.
    • Du gehst proaktiv per Telefon (Kaltakquise) auf die Ansprechpersonen zu.
    • Erste Erfahrungen in einem Start-up oder einem dynamischen Umfeld sind ein Plus.
    • Werkstudent (m/w/d) Customer Service Frontoffice.
    • Werkstudent (m/w/d) Customer Service Frontoffice.
    • Flexible Arbeitszeiten Kostenfreie Getränke: Tee, ital.
    • Bringe mit uns die Integration von neuer Software in unserem Unternehmen voran und lasse uns gemeinsam die Digitalisierung innovativ gestalten.
    • Praktikant (m/w/d) oder studentische Hilfskraft auf Minijob-Basis*.
    • Aufbau und Strukturierung einer zentralen Wettbewerberdatenbank.
    • Flexible Arbeitsgestaltung: Mehr Freiraum im Alltag durch Gleitzeit und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
    • Du musst nichts weiter tun als deine Kontaktdaten,…
    • Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden; in der vorlesungsfreien Zeit ist eine Aufstockung nach Absprache gerne möglich.
    • First und Second Level Support.
    • Wir sind ein dynamisches und stetig wachsendes kleines Unternehmen, das sich auf Heizungsregelung und Wärmepumpen spezialisiert hat.
    • Wir sind ein offizieller Logistikpartner von Amazon und sorgen täglich dafür, dass tausende Pakete pünktlich und zuverlässig bei den Kunden ankommen.
    • Für unser E-Commerce Unternehmen in Fuldabrück suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine studentische Aushilfskraft für unser Lager in Bergshausen.
    • Standort: Frankfurt am Main | 15-20 € pro Stunde.
    • Unterstützung im 1st Level Support*: Annahme und Bearbeitung von Tickets, Dokumentation, einfache…
    • Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
    • Automatisierung und KI“. Das Projekt kombiniert CO₂-Sensorik, LoRaWAN und bestehende.

Job Post Details

Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Large Language Models/LLMs - job post

Universitätsklinikum Münster
3.8 von 5 Sternen
Albert-Schweitzer-Campus 1, 48149 Münster
Studentenjob, Teilzeit, Teilzeit möglich, Befristeter Vertrag
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Stellenbeschreibung

Anstellungsart

  • Teilzeit möglich
  • Befristeter Vertrag
  • Studentenjob
  • Teilzeit

Arbeitsort

Albert-Schweitzer-Campus 1, 48149 Münster

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

  • Homeoffice-Möglichkeit
  • Jobticket
  • Firmenevents
  • Flexible Arbeitszeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Kennziffer: 12209

Befristet bis 31.01.2027 | In Teilzeit mit 10 bis 15 Wochenstunden | Institut für Medizinische Informatik


Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.


Während Deiner Tätigkeit neben dem Studium in der Medizinischen Informatik profitierst Du von individueller Betreuung, attraktiven Rahmenbedingungen und vielen Möglichkeiten zu wachsen und Dich einzubringen – am besten mit Dir!


In unserer Arbeitsgruppe Machine Learning for Biomedical Data beschäftigen wir uns mit maschinellem Lernen und datengetriebenen Methoden zur Bearbeitung biomedizinischer Fragestellungen mit hoher klinischer Relevanz. Gemeinsam mit Dir möchten wir innovative KI-gestützte Assistenzsysteme entwickeln und evaluieren, insbesondere durch Einsatz sogenannter Agentic Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Analyse, Interpretation und Verarbeitung komplexer biomedizinischer Daten und Workflows.


VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:

  • Entwicklung und Implementierung von Agentic Large Language Models (LLMs)
  • Integration und Anbindung von Application Programming Interfaces (APIs) und Softwareschnittstellen
  • Unterstützung bei der Entwicklung KI-gestützter Analyse- und Assistenzsysteme für biomedizinische Anwendungen

ANFORDERUNGEN:

  • Gültige Immatrikulation
  • Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Large Language Models (LLMs)
  • Erfahrung in der Anbindung und Nutzung von APIs
  • Kenntnisse in der Implementierung und Integration von Softwareschnittstellen
  • Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie in der Optimierung datengetriebener Modelle und Verfahren

WIR BIETEN:

  • Mitarbeit an wissenschaftlicher Softwareentwicklung
  • Einarbeitung und Mentoring
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
  • Flache Hierarchien und Raum für eigene Ideen
  • Möglichkeit für Abschlussarbeiten (Bachelor/Master)
  • Respektvolles Miteinander und wertschätzende Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team
  • Zahlreiche Unterstützungs- und Beratungsangebote
  • Viele weitere Vorteile wie Sportangebote, Jobticket, Betriebsfeste und Kantine

Rückfragen an: Prof. Dominik Heider, dominik.heider@uni-muenster.de


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Weitere Vorteile

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  • Weitere Infos

Infos zum Bewerbungsprozess


Chancengleichheit:
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt.


Weitere Hinweise:

  • Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben des Masernschutzgesetzes ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.
  • Wir behalten uns vor, das Auswahlverfahren zu beenden, sobald eine geeignete Person gefunden wurde.
  • Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht berücksichtigt werden.


Unser Hinweis an Personaldienstleister:
Das Universitätsklinikum Münster arbeitet bereits mit ausgewählten Personaldienstleistern auf Basis von Rahmenverträgen zusammen. Wir bitten daher, von Initiativangeboten abzusehen. Informationen zu Ausschreibungsverfahren sind generell auf der Vergabeplattform NRW zu finden.

Universitätsklinikum Münster
Albert-Schweitzer-Campus 1 | 48149 Münster | www.ukm.de

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