Wissenschaftliche Mitarbeiter, Biologie Jobs in Mainz

In dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle von Immunologie, Krebsforschung und Datenwissenschaft. Sie analysieren umfangreiche genomische und immunologische Datensätze aus klinischen und präklinischen Studien und entwickeln daraus computationale Modelle zur Identifikation therapeutischer Zielstrukturen, insbesondere im Bereich der Krebsimmuntherapie.

Der Schwerpunkt liegt auf der Auswertung von WES-, WGS- und RNA-seq-Daten, der Entwicklung skalierbarer Analysepipelines sowie der Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage von Immunantworten und zur Unterstützung der Antigen-Entdeckung. Sie arbeiten eng mit experimentellen Teams zusammen, die Ihre Ergebnisse durch molekulare und immunologische Assays validieren.

Ihre Aufgaben

• Analyse klinischer und präklinischer NGS-Daten (WES, WGS, RNA-seq) zur Identifikation immunologischer und onkologischer Signaturen

• Entwicklung und Optimierung reproduzierbarer bioinformatischer Pipelines (Nextflow, Snakemake)

• Aufbau und Training von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Immuntherapie-Response und Antigen-Eigenschaften

• Unterstützung der Validierung von Kandidaten-Targets durch experimentelle Teams

• Interpretation komplexer immunogenomischer Daten im Kontext von Tumorbiologie und Therapieentwicklung

• Präsentation von Ergebnissen in internen Meetings, wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen

Was Sie für diese Rolle mitbringen

• PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in akademischer oder industrieller Forschung im relevanten Bereich

• Fundierte Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten (WES, WGS, RNA-seq)

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R

• Erfahrung mit Machine Learning im biologischen Kontext

• Kenntnisse in immunogenomischen oder onkologischen Fragestellungen (z. B. Antigen- oder Neoantigen-Analyse)

• Erfahrung mit HPC-Umgebungen sowie Workflow-Management-Systemen (Nextflow, Snakemake, Git)

• Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams

Was geboten wird

• Forschungsumfeld mit Fokus auf translationaler Krebsimmuntherapie

• Zugang zu GPU-gestützter HPC-Infrastruktur und modernen Sequenzierungstechnologien

• Enge Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Forschungsteams

• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation

• Kollegiales, interdisziplinäres Umfeld mit hoher wissenschaftlicher Tiefe

• Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid möglich)

• Deutschlandticket-Zuschuss und Bike-Leasing

Rahmenbedingungen

• Vertragsart: 2 Jahre befristet, Entfristung möglich bei passender Entwicklung

• Gehalt: ab 70.000–72.000 €, je nach Erfahrung höher möglich

• Standort: Raum Wiesbaden / Mainz

• Arbeitsmodell: Vollzeit, hybrides Arbeiten möglich

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (CV, Zeugnisse, Publikationen). Ich freue mich auf das Gespräch mit Ihnen.
Malin Wilfinger

Bei HOX können Sie sicher sein, dass Ihr Lebenslauf verstanden wird und Sie als Individuum wahrgenommen werden. Mit der Kombination aus eigener Berufserfahrung im Life-Science-Bereich und umfassendem HR-Wissen können wir Ihnen ein kompetenter und vor allem ehrlicher Partner in der Erreichung Ihrer beruflichen Ziele sein.