Wissenschaftlicher Machine Learning Jobs
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Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer (w/m/d)
Antwortet häufig innerhalb von 1 TagKA Resources12459 Berlin- Betriebliche Weiterbildung
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Ähnliche Stellenanzeigen von diesem Arbeitgeber anzeigenKatholische Universität Eichstätt-Ingolstadt85072 Eichstätt- Weiterbildungsprogramme
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- Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik,...10587 Berlin
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- Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt85072 Eichstätt
- Interest in mathematical analysis of machine learning algorithms.
- Practical experience in programming and machine learning (desirable but not mandatory).
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Job Post Details
Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin - job post
Stellenbeschreibung
Gehalt
- 4.767,62 € – 6.834,50 € pro Monat
Anstellungsart
- Befristeter Vertrag
- Vollzeit
Arbeitsort
Leistungen
Aus der vollständigen Stellenbeschreibung
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Vollständige Stellenbeschreibung
Berlin Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen. Das 1992 gegründete Max Delbrück Center inspiriert und fördert heute einen vielfältigen Talentpool von rund 1.800 Menschen aus mehr als 70 Ländern. Wir werden zu 90 Prozent vom Bund und zu 10 Prozent vom Land Berlin finanziert.
Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein.
HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Explainable AI
- Large Language Models
- Mathematische Modellierung
- Statistische Modellierung
- Imaging Data Science
Die Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin:
- Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ)
- Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)
- Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)
In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partneruniversitäten:
- Charité – Universitätsmedizin Berlin
- Freie Universität Berlin
- Humboldt-Universität zu Berlin
- Technische Universität Berlin
Wenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden!
Ihre Aufgaben
- Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotionsprojekts
- Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models
- mathematische und statistische Modellierung komplexer Datensätze
- Analyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungsfeldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)
- interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und Institutionen
- Mitarbeit in internationalen Forschungsprojekten und ‑kooperationen
- Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungsprogrammen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)
- enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und Partneruniversitäten
Ihr Profil
Wen wir suchen:
- engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science
- Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik)
- Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werden
Ihre Benefits
- internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in englischer und deutscher Sprache
- interessante Karrieremöglichkeiten und umfangreiches Qualifizierungs- und Weiterbildungsangebot
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf zertifiziert durch das Audit berufundfamilie
- vielfältige Unterstützung für „Neu-Berliner*innen“ (Welcome & Family Office)
Außerdem profitieren Sie von:
- einer Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD Bund), inklusive zusätzlicher betrieblicher Altersversorgung
- einem sicheren Arbeitsplatz
- flexiblen Arbeitszeiten und Unterstützungsangeboten für die Kinderbetreuung
- der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- einem idyllischen grünen Campus, der bestens mit Fahrrad, ÖPNV oder dem Auto zu erreichen ist
- einer kostenlosen Nextbike-Nutzung vom S-Bahnhof Buch bis zum Campus
- Zuschuss zum Jobticket sowie Vergünstigungen in der Campus-Mensa
- betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness-Center
- zusätzlichen Gesundheitsleistungen wie Grippeschutz-Impfung, Sehtest, Ergonomie-Beratung am Arbeitsplatz
Vergütung
Die Vergütung erfolgt nach TVöD Bund, je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13.Beschäftigungsumfang
VollzeitDie Anzahl der Wochenstunden beträgt 39 Stunden.
Gewünschter Eintrittstermin
4. Januar 2027Befristung
befristetDie Stelle ist auf 3 Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung
Bewerbungsfrist
24. Juni 2026Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion
Exzellenz in Wissenschaft und Innovation braucht Vielfalt, Inklusion und gegenseitigen Respekt. Am Max Delbrück Center setzen wir uns für ein Arbeitsumfeld ein, das diese Werte aktiv lebt – ein Umfeld, in dem Menschen unterschiedlichster Herkunft sich wissenschaftlich, beruflich und persönlich weiterentwickeln können. Als werteorientiertes Forschungsinstitut sind wir überzeugt, dass Vielfalt in Denken, Erfahrung und Identität wesentlich für unsere Mission ist: die biomedizinische Forschung voranzutreiben, um die Medizin von morgen zu gestalten. Wir fördern eine Kultur der Neugier, Kreativität und Zusammenarbeit sowie ein gemeinsames Verantwortungsbewusstsein für Chancengleichheit und Offenheit. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeden Geschlechts, unterschiedlicher kultureller Hintergründe, Lebenswege und Perspektiven – besonders von jenen, die neue Blickwinkel einbringen und mit Teamgeist unsere internationale Gemeinschaft bereichern möchten. Die Auswahl der Bewerber*innen erfolgt auf Grundlage von Qualifikation und Erfahrungen, frei von jeglicher Diskriminierung. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht; geeignete Unterstützungsmaßnahmen stellen wir selbstverständlich zur Verfügung.
Kontakt
Koliane Ouk
Scientific Talent Unit
HEIBRiDSrecruitment[at]mdc-berlin.de
Jetzt bewerben
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Online-Portal von HEIBRiDS.
Bewerbungen per E‑Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Bitte reichen Sie folgende Unterlagen ein:
- Lebenslauf
- Zeugnisse und Notenübersichten
- Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
- Motivationsschreiben mit Bezug auf eines oder mehrere der ausgeschriebenen Promotionsprojekte.
Detaillierte Projektbeschreibungen sind nach Registrierung im Bewerbungsportal einsehbar.
Interviews finden zwischen Ende August und Mitte September online statt.
Haben Sie einen ausländischen Abschluss, reichen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung Ihres Masterabschlusses in Deutschland mit der Bewerbung ein. Der Nachweis kann über die Datenbank anabin ermittelt und als PDF‑Anlage zur Bewerbung erfolgen. Nähere Informationen finden Sie unter Recognition of Degrees and Achievements.
Informationen zu fairer Mobilität finden Sie hier: https://www.fair-labour-mobility.eu/.
Der Stellenantritt ist für Januar 2027 vorgesehen.
Alle Fragen bitte über: HEIBRiDSrecruitment[at]mdc-berlin.de
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MDC Berlin-Buch
Robert-Rössle-Straße 10
13125 Berlin
www.mdc-berlin.de