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Wissenschaftlicher Machine Learning Jobs

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    • Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem…
    • Sie haben mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung (bitte beachten Sie, dass Werkstudenten oder wissenschaftliche Mitarbeiter für diese Stelle nicht in…
    • Wir suchen einen Data Scientist / Data Analyst / Bioinformatiker (w/d/m).
    • Bei uns arbeitest du an spannenden Projekten, bringst deine Ideen ein und entwickelst…
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    • Experience in dealing with large data sets and machine learning methods desirable.
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    • Und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit.
    • Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
    • Ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem unserer BWI Standorte.
    • Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning.
    • Die wissenschaftliche Tätigkeit bietet die Möglichkeit einer Promotion.
    • Erfahrung in der Leitung von wissenschaftlichen Projekten und Betreuung von Bachelor-…
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    • Technische Verantwortung für Produkte im Bereich Autonomous UxV Control über den gesamten Produktlebenszyklus (PLC).
    • Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf Konferenzen.
    • Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle.
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    • Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten…
    • Befristet bis 31.01.2027 | In Teilzeit mit 10 bis 15 Wochenstunden | Institut für Medizinische Informatik.
    • Während Deiner Tätigkeit neben dem Studium in der…
    • Interest in mathematical analysis of machine learning algorithms.
    • Practical experience in programming and machine learning (desirable but not mandatory).
    • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Kognitionswissenschaften oder einem Studiengang mit vergleichbaren Inhalten.
    • Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data…

Job Post Details

Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin - job post

MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN
13125 Berlin
4.767,62 € – 6.834,50 € pro Monat - Vollzeit, Befristeter Vertrag
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Stellenbeschreibung

Gehalt

  • 4.767,62 € – 6.834,50 € pro Monat

Anstellungsart

  • Befristeter Vertrag
  • Vollzeit

Arbeitsort

13125 Berlin

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

  • Weiterbildungsprogramme
  • Kinderbetreuung
  • Homeoffice-Möglichkeit
  • Jobticket
  • Aufstiegsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin

Team: Scientific Talent Unit

Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen. Das 1992 gegründete Max Delbrück Center inspiriert und fördert heute einen vielfältigen Talentpool von rund 1.800 Menschen aus mehr als 70 Ländern. Wir werden zu 90 Prozent vom Bund und zu 10 Prozent vom Land Berlin finanziert.

Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein.

HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen:

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Explainable AI
  • Large Language Models
  • Mathematische Modellierung
  • Statistische Modellierung
  • Imaging Data Science

Die Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin:

  • Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ)
  • Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)
  • Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)

In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partneruniversitäten:

  • Charité – Universitätsmedizin Berlin
  • Freie Universität Berlin
  • Humboldt-Universität zu Berlin
  • Technische Universität Berlin

Wenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden!

Ihre Aufgaben

  • Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotionsprojekts
  • Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models
  • mathematische und statistische Modellierung komplexer Datensätze
  • Analyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungsfeldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)
  • interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und Institutionen
  • Mitarbeit in internationalen Forschungsprojekten und ‑kooperationen
  • Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
  • Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungsprogrammen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)
  • enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und Partneruniversitäten

Ihr Profil

Wen wir suchen:

  • engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science
  • Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik)
  • Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werden

Ihre Benefits

  • internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in englischer und deutscher Sprache
  • interessante Karrieremöglichkeiten und umfangreiches Qualifizierungs- und Weiterbildungsangebot
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf zertifiziert durch das Audit berufundfamilie
  • vielfältige Unterstützung für „Neu-Berliner*innen“ (Welcome & Family Office)

Außerdem profitieren Sie von:

  • einer Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD Bund), inklusive zusätzlicher betrieblicher Altersversorgung
  • einem sicheren Arbeitsplatz
  • flexiblen Arbeitszeiten und Unterstützungsangeboten für die Kinderbetreuung
  • der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • einem idyllischen grünen Campus, der bestens mit Fahrrad, ÖPNV oder dem Auto zu erreichen ist
  • einer kostenlosen Nextbike-Nutzung vom S-Bahnhof Buch bis zum Campus
  • Zuschuss zum Jobticket sowie Vergünstigungen in der Campus-Mensa
  • betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness-Center
  • zusätzlichen Gesundheitsleistungen wie Grippeschutz-Impfung, Sehtest, Ergonomie-Beratung am Arbeitsplatz

Vergütung

Die Vergütung erfolgt nach TVöD Bund, je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13.

Beschäftigungsumfang

Vollzeit
Die Anzahl der Wochenstunden beträgt 39 Stunden.

Gewünschter Eintrittstermin

4. Januar 2027

Befristung

befristet
Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung

Bewerbungsfrist

24. Juni 2026

Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion

Exzellenz in Wissenschaft und Innovation braucht Vielfalt, Inklusion und gegenseitigen Respekt. Am Max Delbrück Center setzen wir uns für ein Arbeitsumfeld ein, das diese Werte aktiv lebt – ein Umfeld, in dem Menschen unterschiedlichster Herkunft sich wissenschaftlich, beruflich und persönlich weiterentwickeln können. Als werteorientiertes Forschungsinstitut sind wir überzeugt, dass Vielfalt in Denken, Erfahrung und Identität wesentlich für unsere Mission ist: die biomedizinische Forschung voranzutreiben, um die Medizin von morgen zu gestalten. Wir fördern eine Kultur der Neugier, Kreativität und Zusammenarbeit sowie ein gemeinsames Verantwortungsbewusstsein für Chancengleichheit und Offenheit. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeden Geschlechts, unterschiedlicher kultureller Hintergründe, Lebenswege und Perspektiven – besonders von jenen, die neue Blickwinkel einbringen und mit Teamgeist unsere internationale Gemeinschaft bereichern möchten. Die Auswahl der Bewerber*innen erfolgt auf Grundlage von Qualifikation und Erfahrungen, frei von jeglicher Diskriminierung. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht; geeignete Unterstützungsmaßnahmen stellen wir selbstverständlich zur Verfügung.

Kontakt

Koliane Ouk
Scientific Talent Unit
HEIBRiDSrecruitment[at]mdc-berlin.de

Jetzt bewerben

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Online-Portal von HEIBRiDS.
Bewerbungen per E‑Mail können leider nicht berücksichtigt werden.

Bitte reichen Sie folgende Unterlagen ein:

  • Lebenslauf
  • Zeugnisse und Notenübersichten
  • Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
  • Motivationsschreiben mit Bezug auf eines oder mehrere der ausgeschriebenen Promotionsprojekte.

Detaillierte Projektbeschreibungen sind nach Registrierung im Bewerbungsportal einsehbar.

Interviews finden zwischen Ende August und Mitte September online statt.

Haben Sie einen ausländischen Abschluss, reichen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung Ihres Masterabschlusses in Deutschland mit der Bewerbung ein. Der Nachweis kann über die Datenbank anabin ermittelt und als PDF‑Anlage zur Bewerbung erfolgen. Nähere Informationen finden Sie unter Recognition of Degrees and Achievements.

Informationen zu fairer Mobilität finden Sie hier: https://www.fair-labour-mobility.eu/.
Der Stellenantritt ist für Januar 2027 vorgesehen.

Alle Fragen bitte über: HEIBRiDSrecruitment[at]mdc-berlin.de

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MDC Berlin-Buch
Robert-Rössle-Straße 10
13125 Berlin

www.mdc-berlin.de

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