Wie wird KI in der Personalentwicklung eingesetzt?

In erfolgreichen Unternehmen ist Lernen ein wichtiger Bestandteil der Unternehmenskultur. Zur Schulung und Weiterbildung von Mitarbeiter*innen können Sie im Unternehmen verschiedene KI-Systeme einsetzen. Diese reichen vom maschinellen Lernen über generative KI und Natural Language Processing bis hin zur Datenanalytik. Typische KI-Anwendungen in der Personalentwicklung sind:

• Personalisierte Lernplattformen: Hierbei analysiert die KI das Lernverhalten, die Interessen und die Lernfortschritte einzelner Mitarbeiter*innen und schlägt automatisch passende Lerninhalte vor – genau auf die Bedürfnisse der jeweiligen Person zugeschnitten. Die KI analysiert die vorhandenen Fähigkeiten, die bisherige Lernhistorie sowie Leistungsindikatoren und Karriereziele von Mitarbeiter*innen. Anhand der Ergebnisse schlägt das Tool dann maßgeschneiderte Weiterbildungspläne vor.
• Virtuelle Trainer und Chatbots: KI-gesteuerte Chatbots bieten sofortige Unterstützung bei Fragen zu HR-Richtlinien, Karriereentwicklung oder Lerninhalten. Sie können auch als virtuelle Coaches fungieren, die Mitarbeitenden Feedback und Anleitungen geben – alles in Echtzeit.
• Intelligente Lernmanagementsysteme (LMS): Diese Systeme nutzen KI, um Lernmaterialien dynamisch anzupassen, den Lernfortschritt zu verfolgen und Empfehlungen für relevante Kurse oder Inhalte auszusprechen (ähnlich wie Streaming-Dienste).
• Datenbasierte Kompetenzanalyse und Talentmanagement: KI-Tools analysieren große Datenmengen, um aktuelle und zukünftige Qualifikationslücken im Unternehmen zu identifizieren. Sie helfen auch dabei, interne Talente zu erkennen und mit geeigneten Entwicklungsmöglichkeiten (z. B. interne Mobilität) abzugleichen. So wissen Personalabteilungen, welche Kompetenzen im Unternehmen künftig benötigt werden und welche Mitarbeitenden für bestimmte Lernpfade geeignet sind.
• Prognosen zur Job-Performance und Nachfolgeplanung: Durch die Analyse von Leistungsdaten kann die KI Vorhersagen über die potenzielle Job-Performance oder den Erfolg in bestimmten Rollen treffen. Dies unterstützt eine strategische Nachfolgeplanung und gewährleistet, dass die Führungskräfteentwicklung zielgenau erfolgt.
• Automatisierte Erstellung von Lerninhalten: Generative KI unterstützt Learning & Development bei der Erstellung von Inhalten, wie Wissenstests, Videos oder Texten. KI-Tools können Texte generieren, übersetzen und zusammenfassen. Einige KI-Tools helfen beim Erstellen, Verwalten und Nachverfolgen kompletter Schulungen, während generative KI schnell Texte, Bilder und Videos liefert. Die KI übernimmt zudem Verwaltungsaufgaben wie die Registrierung zu Kursen, die Erfassung der Lernfortschritte und die Verwaltung von Abschlüssen und Zertifikaten. Dies entlastet das Personalwesen, das somit mehr Zeit für strategische Aufgaben gewinnt.
• Sprachverarbeitung und Übersetzung: Mithilfe der Spracherkennung können Unternehmen aufgezeichnete Gespräche auswerten und Schulungsmaßnahmen daraus ableiten. Transkripte können mithilfe von KI-gestützter Übersetzung an die entsprechenden Märkte angepasst werden.

Das kostenlose KI-Toolkit für Führungskräfte von Indeed führt weitere Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf, die für Unternehmen hilfreich sind. So gibt es einige KI-Softwarelösungen für das Recruiting, mit deren Unterstützung die Personalbeschaffung vereinfacht werden kann. Maschinelles Lernen kann das Recruiting revolutionieren, da es das Vergleichen von Lebensläufen und die Auswahl von Talenten unterstützt.

In welchen Bereichen wird KI in der Personalentwicklung genutzt?

KI wird das Personalwesen vermutlich umfassend verändern. In vielen Bereichen der Mitarbeiterentwicklung und des Corporate Learnings kommen bereits KI-Anwendungen zum Einsatz, um den individuellen Qualifizierungsbedarf zu erkennen und berufliche Laufbahnen gezielt zu fördern:

• Learning & Development (L&D): In diesem Bereich können mithilfe von KI individuelle Lernpfade und adaptive Lernsysteme unterstützt werden. Außerdem ermöglichen KI-Systeme ein effizientes Wissensmanagement in Unternehmen.
• Talentmanagement: In Zeiten des Fachkräftemangels ist ein durchdachtes Talentmanagement wichtig, um gute Fach- und Führungskräfte zu binden. KI erkennt das Potenzial von Mitarbeitenden anhand ihrer Profile und unterstützt sie bei der Karriereentwicklung.
• Performance Management: Unternehmen setzen KI ein, um die Leistung ihres Personals zu analysieren und Maßnahmen für den individuellen Entwicklungsbedarf vorzuschlagen.
• Feedbackprozesse und Coaching: Durch automatisierte Auswertungen von Feedback, Mitarbeiterbefragungen oder KI-gestützten Coachings können Unternehmen die Qualität und Effizienz ihrer Personalmaßnahmen verbessern.

Personalentwicklung hat großen Einfluss auf die Mitarbeiterbindung, sodass der Einsatz von KI in diesem Bereich wohl durchdacht sein sollte und Mehrwert bieten muss. Auch Leistung und Motivation der Mitarbeiter*innen hängen von guter Personalpolitik ab.

Was sind die Vorteile von KI für Learning & Development?

Der Einsatz von KI im Personalwesen bietet die Möglichkeit, auf Grundlage von Daten schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe von KI können Personalprozesse automatisiert, Talente gezielter gefördert und Lernangebote personalisiert werden. Außerdem kann die KI den künftigen Kompetenzbedarf vorhersagen und trägt somit zur strategischen Personalentwicklung bei.

Der Einsatz von KI bietet viele Vorteile für die Personalentwicklung, ganz besonders für Learning & Development. Hier einige Beispiele:

Größere Effizienz

Mithilfe von KI können Sie große Datenmengen analysieren und schneller Entscheidungen treffen. So lassen sich administrative Aufgaben automatisieren, beispielsweise die Überwachung der Lernfortschritte und die Nachweise, dass Mitarbeitende obligatorische Schulungen absolviert haben. Neben der KI sollten Sie dennoch die Einschätzung von Führungskräften berücksichtigen und auf den individuellen Lernbedarf von Mitarbeiter*innen eingehen.

Bedarfsgerechte Lernangebote

KI kann den Lernbedarf im Unternehmen oder in einzelnen Teams frühzeitig erkennen und passende Inhalte vorschlagen. Bei adaptiven Systemen geschieht dies sogar in Echtzeit: Sie passen sich an den Lernfortschritt an. Dies funktioniert jedoch nur, wenn die KI ausreichend Input bekommt, um relevante Vorschläge zu machen. So könnte KI auch die Erstellung individueller Entwicklungspläne unterstützen.

Schnellere und günstigere Erstellung von Lerninhalten

Ihr Unternehmen kann durch die automatisierte Erstellung von Lerninhalten Zeit und Geld sparen, denn die KI liefert nicht nur Texte und Übersetzungen, sondern auch Grafiken und Bilder. Doch nicht alle Inhalte eignen sich gleichermaßen, mit generativer KI erstellt oder übersetzt zu werden: Schwierig sind beispielsweise komplexe Fachthemen. Hierzu könnten Unternehmen jedoch eigene KI-Modelle mit spezifischen Daten trainieren.

Kontinuierliche Weiterentwicklung von Learning & Development

Durch Auswertung von Daten und Feedback gewährleisten KI-basierte Lernsysteme, dass sich L&D in Ihrem Unternehmen ständig weiterentwickelt. So können Sie strategische Entscheidungen treffen, wie Sie durch geeignete Lernangebote Ihr Unternehmen zukunftssicher aufstellen. Sie profitieren von KI in der Personalentwicklung jedoch nur, wenn Ihr Team im Umgang mit der KI kontinuierlich geschult wird.

Was sind die Trends bei KI für Corporate Learning?

Der Einzug der KI ins Corporate Learning nimmt Fahrt auf, dabei zeichnen sich insbesondere die folgenden Trends ab:

• Learning Experience Platforms (LXPs): Solche Plattformen ermöglichen Mitarbeitenden in Unternehmen, selbstbestimmt und flexibel zu lernen und die Lernerfahrung direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. KI-basierte LXPs bieten vielfältige Lernformate, beispielsweise Videos, mobiles Lernen und interaktive Kurse. Nutzer*innen erhalten anhand der bisher absolvierten Kurse und der angegebenen Präferenzen maßgeschneiderte Empfehlungen.
• Microlearning und Mobile Learning: Kleine Lerneinheiten können unterwegs abgerufen werden, sei es auf dem Weg zur Arbeit oder vor Ort beim Kunden, z. B. um durch eine bestimmte Reparatur oder Wartung zu führen. In der Regel werden solche Inhalte in kleinen, mobilen Formaten bereitgestellt.
• KI für die Analyse von Lerndaten: Mithilfe von KI können Sie alle schulungsbezogenen Daten im Unternehmen auswerten, wie die Ergebnisse von Schulungen oder wie diese von Mitarbeiter*innen bewertet werden. So können Sie messen, wie effektiv die Lernangebote in Ihrem Unternehmen sind, und die Prozesse optimieren.
• Simulation und immersive Technologien: In Verbindung mit Virtual und Augmented Reality (VR/AR) generiert KI realitätsnahe Lernsituationen, z. B. für Schulungen für Führungskräfte, Lerneinheiten für den technischen Support oder Szenarien für das Notfallmanagement und die Sicherheitsplanung.

Was sind Stolperfallen beim Einsatz von KI in der Personalentwicklung?

Bedenken in Bezug auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Personalentwicklung gibt es vor allem hinsichtlich möglicher Diskriminierung, Datenschutz- und Sicherheitsrisiken sowie mangelnder Transparenz. Außerdem könnte der Gebrauch von KI dazu führen, dass menschliches Urteilsvermögen und Empathie zu kurz kommen.

Voreingenommenheit (KI-Bias): Algorithmen werden oft mit historischen Daten trainiert. Wenn diese Daten bestehende Ungleichheiten, Geschlechter- oder ethnische Vorurteile widerspiegeln, kann die KI diese Muster übernehmen und sogar verstärken. Dieser sogenannte KI-Bias kann dazu führen, dass qualifizierte Kandidat*innen z. B. bei Beförderungen benachteiligt werden. Das ist ethisch bedenklich, bedeutet rechtliche Risiken und könnte der Reputation schaden. Möglicherweise bedeutet der Einsatz von KI, dass Mitarbeitende ihr volles Potenzial gar nicht entfalten können – zum Nachteil des Unternehmens.

Datenschutz- und Sicherheitsrisiken: In der Personalentwicklung werden sensible Mitarbeiterdaten verarbeitet. Der Einsatz von KI erfordert den Umgang mit großen Datenmengen. Dadurch entstehen Risiken für Datenschutzverletzungen und den Missbrauch von Informationen. Somit wird die Einhaltung strenger Datenschutzgesetze wie der DSGVO komplexer.

Mangelnde Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Viele KI-Modelle, insbesondere Deep Learning, sind schwer nachzuvollziehen. Ihre Entscheidungsprozesse finden in einer „Blackbox“ statt. In der Personalentwicklung geht es um wichtige Karriereentscheidungen, die möglichst transparent, fair und erklärbar sein müssen.

Verlust der menschlichen Komponente: In der Personalentwicklung sind Empathie, emotionale Intelligenz und persönlicher Kontakt wichtige Elemente. Zwar kann die KI administrative Aufgaben automatisch ausführen, das menschliche Einfühlungsvermögen kann sie aber nicht ersetzen. Für sensible Gespräche, die für Konfliktlösungen, Karriereberatung und die allgemeine Mitarbeiterzufriedenheit und Mitarbeiterbindung unerlässlich sind, sind Menschen unverzichtbar.

Mangelnde Akzeptanz und fehlendes Vertrauen: Übermäßige Abhängigkeit von KI könnte zudem Misstrauen unter den Mitarbeitenden wecken. Dies ist besonders dann der Fall, wenn ihre Entwicklungschancen von einem Algorithmus statt von einem Menschen bestimmt werden.

Kosten und Personalaufwand: Die Implementierung und Wartung von KI-Lösungen sind mit erheblichen Investitionen und Betriebskosten verbunden. Zudem sind spezifisches Know-how und qualifiziertes Personal erforderlich, um die Systeme effektiv zu verwalten und zu überwachen.

Rechtliche Unsicherheiten: Die Gesetzgebung rund um den Einsatz von KI entwickelt sich stetig weiter, wie die Regeln für künstliche Intelligenz in der EU (AI Act) belegen. Unternehmen, die KI in der Personalentwicklung einsetzen, bewegen sich oft in einer rechtlichen Grauzone und müssen ständig darauf achten, wie sich geltende Gesetze entwickeln, um alle Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Was ist bei der Einführung von KI in der Personalentwicklung zu beachten?

Um KI erfolgreich in der Personalentwicklung einzusetzen, müssen Sie Datenstrategie und Lernziele vorgeben und die geeigneten Tools dafür auswählen. Unterschätzen Sie dabei den Datenschutz und die Akzeptanz der Mitarbeitenden nicht. Binden Sie alle Betroffenen und Fachleute frühzeitig ein und geben Sie Ihnen die Möglichkeit, sich im Rahmen einer Befragung oder Konsultation einzubringen.

Der Einsatz von KI im Unternehmen wirft eine ganze Reihe von Fragen auf, vom sicheren Umgang mit Daten bis hin zu Bedenken, wie sich die neue Technologie auf die eigene Arbeit auswirkt. Es ist hilfreich, auf diese Punkte besonders zu achten:

• Datenschutz und Ethik: Nutzen Sie nur KI-basierte Tools, die Lern- und Mitarbeiterdaten im Einklang mit der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und transparent verarbeiten.
• Akzeptanz fördern: Geben Sie Ihren Mitarbeiter*innen die Gelegenheit, den Nutzen von KI besser zu verstehen. Überlassen Sie dies nicht nur Schulungen, sondern kommunizieren Sie offen und berücksichtigen Sie bei der Einführung solcher Tools die Anliegen und Fragen aus der Belegschaft.
• Technische Integration: Arbeiten Sie mit Anbietern und Expert*innen im eigenen Unternehmen, um die KI nahtlos in die bestehenden Systeme zu integrieren. Dadurch können Sie Ihre Personalentwicklung eher dafür begeistern und fördern die Akzeptanz Ihrer Mitarbeitenden.
• KI als Kollegin des Menschen: Zeigen Sie in Worten und Taten, dass die Automatisierung für Sie kein Ersatz für das gemeinsame Lernen ist. Individuelles Coaching oder Mentoring-Programme sind für die Entwicklung von Führungskräften als Erfolgskapital des Unternehmens oder das Onboarding neuer Mitarbeiter*innen weiterhin wichtig.
• Monitoring von KI-Systemen: Einmal eingeführt, müssen Sie Ihre KI-Systeme im Blick behalten. Ändern sich Ihre Anforderungen an die Personalentwicklung oder die Lerninhalte, müssen HR und IT-Abteilung die KI-Systeme validieren und anpassen.

Wie erkennen Unternehmen auch verborgene Potenziale?

Unternehmen, die KI-gestützte Prozesse in der Personalentwicklung einsetzen, riskieren dabei, verborgene Talente zu übersehen. Möglicherweise schlummert in Mitarbeiter*innen, die von den Algorithmen nicht berücksichtigt werden, wertvolles Potenzial. Sie als Arbeitgeber können einiges tun, um dies zu vermeiden:

Verzerrungen (KI-Bias) minimieren

Analysieren Sie die historischen Trainingsdaten für das KI-Modell auf unfaire Muster hinsichtlich Geschlecht, Alter, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft oder anderer geschützter Merkmale. Bereinigen oder entfernen Sie diese Daten, um eine neutrale Grundlage zu schaffen.

Verwenden Sie Datensätze, die die gesamte Bandbreite an erfolgreichen Karrieren und Hintergründen innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens abbilden. So können Sie das KI-Modell für unterschiedliche Formen von Talenten sensibilisieren. Führen Sie zudem regelmäßige technische Audits der KI-Algorithmen durch, um festzustellen, wie Entscheidungen getroffen werden, und um versteckte Diskriminierungen aufzudecken.

Monitoring und Steuerung durch den Menschen

Die KI soll den Menschen unterstützen und nicht ersetzen. Dies gilt bei komplexen und nuancierten Entscheidungen wie der Talentförderung ganz besonders. 

• KI nur als Vorschlagswerkzeug betrachten: Positionieren Sie die KI als ein Werkzeug, das Vorschläge generiert oder Warnsignale sendet. Die endgültigen Entscheidungen belassen Sie am besten immer bei geschulten Fach- und Führungskräften.
• Schulung der Führungskräfte: Schulen Sie Führungskräfte und Personaler*innen darin, wie sie KI-Empfehlungen interpretieren, hinterfragen und bei Bedarf ignorieren können. Wenn Sie das Gefühl haben, dass die KI Kandidat*innen mit großem Potenzial übersieht, sollten sie den Prozess hinterfragen dürfen.
• Transparenz und Erklärbarkeit: Setzen Sie bevorzugt KI-Systeme ein, bei denen nachvollziehbar ist, warum eine bestimmte Empfehlung abgegeben wurde. So können Führungskräfte die Logik hinter der Entscheidung verstehen.
• Zugang zu alternativen Wegen: Bieten Sie Mitarbeiter*innen herkömmliche Wege, sich für Entwicklungsprogramme zu bewerben, falls sie das Gefühl haben, vom Algorithmus übersehen worden zu sein. 

Der Einsatz von KI in der Personalentwicklung bedeutet einen grundlegenden Wandel. KI kann Lernprozesse beschleunigen, individualisieren und schneller neue Inhalte generieren. Allerdings ersetzt sie den Menschen als Mentor oder Coach nicht. Vielmehr ist KI als Ko-Intelligenz des Menschen zu verstehen. Mit KI können Unternehmen ihre Mitarbeitenden gezielt fördern und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit stärken. Die Voraussetzung dafür ist ein verantwortungsvoller Umgang mit KI und den eingesetzten Daten.