So kann KI bei Leistungsbewertungen helfen

Sie können KI für Leistungsbewertungen einsetzen, um den Prozess zu beschleunigen. Sie verbessern Ihren Ansatz und können sicherstellen, dass Sie ein umfassendes Verständnis der Mitarbeiterleistung haben, bevor Sie diese besprechen. Insbesondere generative KI-Tools wie ChatGPT und analytische KI-Software können Ihnen bei einigen Aufgaben helfen. Beispiele:

• Leistungsbewertungen verfassen: Der Einsatz von KI-Tools kann das Verfassen beschleunigen, Fehler und Kommunikationsprobleme reduzieren und Ihnen bei der Erstellung eines ersten Entwurfs helfen.
• Die Leistung von Mitarbeitenden analysieren: KI kann schnell zahlreiche Leistungskennzahlen und Trends berücksichtigen, darunter Arbeitsgeschwindigkeit und -genauigkeit, Zielerreichung und Anwesenheit. Sie kann Trendinformationen in schriftlicher oder visueller Form liefern, sodass Sie die Leistung eines Teammitglieds über das gesamte Jahr hinweg beurteilen können.
• Nächste Schritte vorschlagen: Eine gute Leistungsbewertung enthält Ideen, wie Fähigkeiten ausgebaut oder bessere Ergebnisse erzielt werden können. Generative KI kann die bisherige Leistung, die Anforderungen der Stelle und die aktuelle Leistungsbewertung berücksichtigen, um relevante Entwicklungspläne für jede/n Mitarbeiter*in vorzuschlagen.

So sollten Sie KI nicht für Leistungsbewertungen einsetzen

Bei Leistungsbewertungen stehen die Menschen im Mittelpunkt, und Ihre Bewertungen sollten dies widerspiegeln. KI kann zwar Fakten präsentieren, berücksichtigt jedoch nicht den Menschen dahinter. Daher ist es wichtig, bei der Erstellung Ihrer Bewertungen die Leistung der Mitarbeitenden zu berücksichtigen.

Generative KI kann Ihnen beim Verfassen von Leistungsbewertungen helfen, indem sie Ihnen Inspiration oder eine Grundlage liefert, auf der Sie aufbauen können. Achten Sie jedoch darauf, sich nicht zu sehr auf dieses Tool zu verlassen. Sie können KI-generierte Inhalte als Ausgangspunkt verwenden, sollten aber dennoch versuchen, Ihre eigenen Worte zu verwenden, um sicherzustellen, dass Sie für jede/n Mitarbeiter*in eine hochwertige, personalisierte Leistungsbewertung erstellen.

Tipps für die Integration von KI in Leistungsbewertungen 

Die folgenden Tipps helfen Ihnen, KI bei Leistungsbewertungen bestmöglich zu nutzen.

Die Wahl der richtigen KI-Tools

Nicht jedes KI-Tool eignet sich für jeden Zweck. Genauso wie Sie bei der Auswahl einer KI-Recruitingsoftware alle Optionen in Betracht ziehen, sollten Sie auch überlegen, welche Tools für den Leistungsbewertungsprozess am besten geeignet sind. KI-Analysetools können beispielsweise helfen, Leistungsdaten zu sammeln und auszuwerten. Sie können ChatGPT als generatives KI-Tool einsetzen, wenn Sie Hilfe bei der Formulierung von Inhalten für schriftliche Bewertungen benötigen.

Überdenken Sie Ihre Eingabeaufforderungen

Die Eingabeaufforderungen für Leistungsbewertungen in ChatGPT funktionieren am besten, wenn Sie dem KI-Bot die richtigen Anweisungen und Informationen geben.

Hier ist ein schlechtes Beispiel für eine Eingabeaufforderung zur Leistungsbewertung in ChatGPT:

Schreibe eine Bewertung für Sharon. Ich würde sie als Mitarbeiterin mit 4 von 5 Punkten bewerten. Sie leistet gute Arbeit und ist immer pünktlich.

Hier sind drei Beispiele für ChatGPT-Eingabeaufforderungen für Leistungsbewertungen, die aufgrund ihrer Genauigkeit möglicherweise bessere Ergebnisse liefern:

1. Ich muss einen Absatz über Sharons Stärken als Mitarbeiterin schreiben. Ich habe Ihre Leistungskennzahlen unten zusammen mit den Basisdurchschnittswerten für das gesamte Team kopiert, damit du sehen kannst, wie sie im Vergleich abschneidet. Ich möchte auch erwähnen, dass Sharon eine vorbildliche Anwesenheitsquote hat und zu allen im Team freundlich ist. Ein Teammitglied sagte mir, Sharon sei die beste Zuhörerin im Team.
2. Kannst du mir bitte bei einem Abschnitt einer Mitarbeiterbewertung helfen? Diese Bewertung ist für Sharon, und ich muss einige Bereiche auflisten, in denen sie sich verbessern kann. Ich habe Ihre Leistungskennzahlen und die Teamdurchschnittswerte unten aufgeführt. Sharon ist eine großartige Mitarbeiterin, und mir fallen keine Verbesserungen ein. Kannst du anhand der Leistungskennzahlen Bereiche mit Verbesserungspotenzial erkennen?
3. Ich schreibe eine Leistungsbewertung für Sharon. Sie hat dieses Jahr keine guten Leistungen erbracht und liegt bei den meisten ihrer Kennzahlen unter dem Durchschnitt. Ich kopiere diese Kennzahlen unten. Kannst du bitte einen Absatz für eine Ergebnisübersicht schreiben, der hilfreiche Kritik enthält?

Daten doppelt überprüfen

KI kann sich irren. Sie kann Informationen falsch verstehen, in den Quelldaten enthaltenen Bias übernehmen oder sogar sogenannte Halluzinationen erzeugen, also Daten, die gar nicht vorhanden sind. Eine für eine Leistungsbewertung relevante Halluzination könnte beispielsweise lauten: „Sharon hat dieses Jahr 25 Arbeitstage versäumt“, obwohl Sharon nur fünf Tage gefehlt hat oder die Daten keine Anwesenheitsinformationen enthielten.

Nehmen Sie sich Zeit, um die von KI generierten Daten zu überprüfen, bevor Sie sie in eine Leistungsbewertung aufnehmen. So stellen Sie sicher, dass sie keine Falschinformationen enthalten.

Nutzen Sie KI als Unterstützung, nicht als Ersatz für Sie

Letztendlich sollte KI in Leistungsbewertungsprozessen am besten als unterstützendes Tool eingesetzt werden. Sie sollte die Denkprozesse von Manager*innen oder Vorgesetzten nicht ersetzen, und die abschließende Bewertung muss weiterhin individuell gestaltet werden. Wenn Sie KI-Bewertungstools in Ihre Leistungsbewertungsprozesse aufnehmen, sollten Sie Ihre Führungskräfte darin schulen, zusätzliche menschliche Prüfung einzubringen. So gewährleisten Sie eine positivere Erfahrung für Mitarbeitende.